【文╱曾慶良（阿亮老師）】
●輸入、訓練、預測 機器學習三步驟
機器學習是一種讓電腦能夠從資料中學習並進行預測或決策的方法。我們提供大量資料讓電腦不斷地從資料中學習，創建出系統模型並經過優化，最終目的是要能得出一個準確用於預測事件的結果。
機器學習的原理可以簡單分為三個步驟：資料準備、模型訓練和預測。
在機器學習中，我們需要收集足夠的資料，把資料轉化為能被電腦理解的格式（數據統整、提取特徵和標記等操作）；有了系統化的資料後再選擇適合的機器學習運算法（也就是處理的規則），將資料輸入進行訓練，讓電腦不斷地優化，最後得到一個能夠準確預測結果的模型，把模型用來預測或決策未知的結果。例如，在房地產，電腦可以根據已知的房價和其他特徵（如地段），來預測某一新房的價格。
ChatGPT和Midjourney都使用機器學習的深度學習運算法來進行自然語言的處理和生成，這些平台可以透過文本、語音和圖像等方式與使用者互動，能夠回答問題、提供建議、編寫文章和生成圖像。
●大量數據當後盾 ChatGPT像萬事通
ChatGPT是OpenAI公司開發的一個AI語言文字回覆機器人，使用「自然語言處理技術」以理解人類的語言，根據使用者提問生成回答，它就像智能助手回答問題幫助人們歸納答案或提供信息。
ChatGPT之所以可以讓人用自然的方式與其交流，而不必學習特殊命令或語法，原因在於它是根據大量的文本數據訓練而成，這些文本來自網路上各種主題的廣泛知識，例如維基百科、新聞和內容網站，使它可以提供各樣信息和回答，幫助人們解決問題，甚至隨著時間推移變得越來越智能，可以進行更自然、更流暢的對話，就像真人一樣。
●文字描述變影像 Midjourney像畫家
當你心中有一幅畫的概念，創意滿滿卻因為畫圖技術不純熟而無法完整的將想像意境表達出來，真的讓人感到非常可惜。
現在有了Midjourney，只要利用文字描述，具象表達心中影像，不僅可以實現自己對藝術創作的渴望，還可以把虛擬變成實體景象，讓別人理解你的想法。
這個平台除了可以依據指定描述，還可以增加關鍵字修正、風格修正以及圖片參照等，貼近你心中真正想要的圖像。另外，它也可以融入多位畫家的風格，完美不違和的將多幅名畫元素呈現在一張圖中。
●作者為教育部高中數學學科中心研究教師、台北市3A教學基地中心主任，獲北市特殊優良教師
【2023-03-06/聯合報/R06版/好讀周報動腦力】
