賴以威（數感實驗室）
關於疫情，目前一值有說法期許能增加檢驗數，認為現行的檢驗還不夠普及。對此，陳建仁副總統用檢驗陽性率 = 陽性反應人數/總檢驗人數
來解釋。他認為「不同國家的病毒檢驗政策都不相同，有些只檢驗重症者，有些連輕症或無症狀者也檢驗。前者的每千受檢者陽性率，自然會遠高於後者。換句話說，陽性率反映了病毒檢驗的涵蓋率！」今天我們試著以科普的角度來聊聊「檢驗陽性率」，賦予兩個物理意義，讓大家能更了解這個指標。
※意義一：真實生病率的上限
首先，如果專門檢查沒事的人，自然陽性率很低。不過各國的檢驗政策基本上都是以「有症狀」的為優先檢測對像，特別是重症者。在這個前提下，每100位受檢測的民眾中有生病的比例，一定遠大於站在十字路口像發問卷一樣，隨機攔下100位民眾受檢。
所以我們可以說，真實的民眾生病比例，一定遠小於檢驗陽性率(註)。題外話一下，副總統在臉書上所提的疾病發生率 = 陽性反應人數/全國人數
可視為真實的民眾生病比例下限，因為一定有漏網之魚沒檢測到。
※意義二：倒數「每名陽性個案檢驗數」是檢驗的守備面積
檢驗陽性率的倒數是
每名陽性個案檢驗數 = 總檢驗人數/陽性反應人數
顧名思義能想像成，以一位陽性個案為圓心，檢疫人員畫出了一個圓，圓內所有人都要受檢測。當然實務上有時候不一定是先確診一位，再檢查相關接觸者，也可能是符合某些條件的人都會檢查。不過整體來說，這個數值越高，代表當局買越多保險，去檢查越多「看起來問題比較小」的人。同時，很重要的，這個國家的感染者也不多。
註：此處假設檢測正確率100%。
本文轉載自聯合報教育版「閱讀數學」專欄，更多好文請上「數感實驗室」
