文／簡立峰（Google前台灣董事總經理）
美國普渡大學去年底宣布，今年秋季起入學新生，必須具備「AI應用能力」（AI Working Competency）才能畢業，成為全美第一所將AI能力列為畢業門檻指標的大學。當AI逐漸成為學習與工作的夥伴，未來的學生究竟需要具備哪些能力，才能在AI時代保持競爭力？
●從題目到撰寫 AI都能協助
AI在高教端的使用，以現況來看，可以分為「研究」和「學習」兩個層面來討論。首先看研究，學術研究的初衷，本是為了培養具備獨立思考與自主探索能力的人才，但自從AI出現之後，從文獻閱讀、研究題目發想，到研究分析、論文撰寫，幾乎每個環節都能請AI協助，衝擊學術研究的養成。
這不得不重新審視高教的本質：所謂的「獨立研究者」，究竟能真正獨立，還是僅在AI之上進行操作？當AI已能完成大量研究工作，是否還需要這麼多人投入研究？抑或研究其實只是教育過程中的訓練？若只是訓練，問題或許不大；但若「研究」本身是目的，那麼整個高教體系恐將面臨挑戰。
●不懂可直接問 短期受益多
再來檢視學習。學生運用AI學習的情況和研究有相似之處，但也帶來許多正面效果，例如學生遇到不懂的地方，可以直接詢問AI。短期來看，學生確實受益不少，尤其是現階段的大學生，從國、高中一路念上來，本身具備一定基礎能力，即便上了大學開始使用AI，也未必會真的將大腦完全外包給AI。
大學教授是如何面對學生使用AI學習？目前因應AI調整教學方式的教授還是少數，多數教授僅在評量制度上做了更嚴格的調整，例如要求學生必須到校考試；至於平時作業如何完成、是否使用AI，教授不會過度干涉。這樣的做法或許暫時適應趨勢，但限制了AI在教育上的潛力。
●學生主動性 翻轉教育關鍵
理論上，AI應該可以讓學生學得更多、更深、更廣，但在現實中並未被充分發揮。其中一個原因在於多數大學教授長期處於既有的教學慣性與教育結構中，缺乏推動大幅改革的動機。不過，學生有一項優勢，就是選課的自主性。當老師的教學方式跟不上時代時，學生可以選擇不修那門課；此外，近年來選擇修讀跨領域學程的學生也愈來愈多。在AI時代，學生的主動性才是翻轉教育的關鍵。
現階段AI應用能力大致可分為「問、用、管、造」四大領域，包括要懂得提問、懂得管理AI，同時也要懂得管理自己，進而運用AI為自己建構工具、提升生產力。教育界當前面臨的最大挑戰是，科技幾乎每天都在改變，今天訂下的能力或指標，明天可能就需要修正。
●只要願改變 就有機會修正
面對AI帶來的教育變革，許多決策只能在不確定中「邊做邊試」，最糟糕的情況其實是完全沒有改變，相較之下，反應較快、願意調整的學校，狀況會好一些，因為只要願意改變，就有機會在過程中不斷修正。
對高等教育而言，或許也不必過度悲觀，因為當學生上了大學之後，其獨立性與選擇權已大幅提高，若體制內提供的資源不足，學生仍可透過自學、修習跨領域課程等方式補強，畢竟「學會為自己的成長負責」，就是AI時代下的重要能力之一。（記者林雨荷整理）
原文出自《好讀周報》874期
